Дмитрий Малов | Глубокое обучение и анализ данных. Практическое руководство (2023) [PDF, DJVU]
Автор: Дмитрий Малов
Издательство: БХВ-Петербург
ISBN: 978-5-9775-1172-8
Жанр: Анализ данных, Искусственный интеллект, Нейронные сети, Программирование, Фреймворки, Язык Python
Формат: PDF, DJVU
Качество: OCR
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:Книга о принципах глубокого обучения, описывающая построение и развитие нейронных сетей с нуля. На материале обширных практических наработок в сфере распознавания образов и обработки естественного языка продемонстрированы возможности популярной библиотеки PyTorch, а также Keras и TensorFlow. Особое внимание уделено разбору базовых алгоритмов, реализованных на языке Python, которые помогут самостоятельно освоить работу с нейронными сетями, написав собственное приложение для глубокого обучения на основе данных из браузера.
Скриншоты:
Время раздачи: с 10 до 20 (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
