Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке | Искусственный интеллект для периферийных устройств. Осваиваем встраиваемые системы для машинного обучения (2025) [PDF]
Автор: Дженни Планкетт, Дэниел Ситунаяке
Издательство: Алист
ISBN: 978-601-08-4727-9
Жанр: Встраиваемые системы, Информатика и вычислительная техника, Информационные технологии (IT), Искусственный интеллект, Микроконтроллеры
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Черно-белые
Описание:В книге исследованы возможности использования искусственного интеллекта при работе с периферийными устройствами, датчиками и Интернетом вещей. Рассмотрены алгоритмы, применяемые при реализации периферийного ИИ, паттерны проектирования программных и аппаратных компонентов Интернета вещей, рассчитанных на последующее машинное обучение. Продемонстрировано, как подбирать и фильтровать данные, развертывать, развивать и поддерживать сети умных устройств.
Оглавление
ГЛАВА 1. Краткое введение в искусственный интеллект периферийных
ГЛАВА 2. Искусственный интеллект периферийных устройств
ГЛАВА 3. Аппаратное обеспечение для искусственного интеллекта периферийных устройств
ГЛАВА 4. Алгоритмы для искусственного интеллекта периферийных устройств
ГЛАВА 5. Инструментарий и экспертиза
ГЛАВА 6. Анализ и формулировка задач
ГЛАВА 7. Как создать набор данных
ГЛАВА 8. Дизайн приложений с искусственным интеллектом периферийных устройств
ГЛАВА 9. Разработка приложений с искусственным интеллектом периферийных устройств
ГЛАВА 10. Оценка, развертывание и поддержка приложений с искусственным интеллектом периферийных устройств
ГЛАВА 11. Вариант использования: мониторинг дикой природы
ГЛАВА 12. Вариант использования: обеспечение качества пищевых продуктов
ГЛАВА 13. Вариант использования: потребительские товары
Скриншоты:
Время раздачи: с 10 до 20 (минимум до появления первых 3-5 скачавших) 
(Голосов: 
