Rphoenxkgn ®
Модератор Книг и Обучающих материалов
Стаж: 11 лет
Сообщений: 596
Ratio: 35.657
Поблагодарили: 31285
100%
|
Олег Филиппов | Вайбкодинг для 1С (2025) PCRec [RU]
Автор: Олег ФилипповЖанр: Обучающий курс Описание:Курс посвящён практическому применению искусственного интеллекта в разработке на платформе 1С и освоению подхода вайбкодинга — созданию программных решений с использованием больших языковых моделей (LLM), AI-инструментов и современных сред разработки.
В ходе обучения рассматриваются принципы работы LLM, особенности выбора моделей для задач разработки, управление контекстом, создание эффективных промптов и правил для ИИ-помощников. Слушатели познакомятся с современными инструментами AI-разработки: Cursor, Cline, WindSurf и Gemini CLI, а также изучат способы их применения в повседневной работе разработчика 1С.
Особое внимание уделяется MCP (Model Context Protocol) и его использованию для передачи моделям качественного контекста из среды 1С. Рассматриваются методы сбора информации о проекте, подготовки требований, формирования PRD, настройки правил (rules) и построения управляемого процесса взаимодействия с ИИ.
В программе также разбираются методики работы с LLM, включая RACE и ReAct, использование tools, особенности локальных языковых моделей и ограничения нейросетей при генерации программного кода.
Курс включает практический пример разработки с применением AI-инструментов и предназначен для специалистов 1С, которые хотят повысить эффективность разработки, автоматизировать рутинные задачи и освоить современные подходы AI-assisted программирования.
- Современные модели LLM, их особенности и выбор подходящей модели для задач разработки.
- Основные принципы работы больших языковых моделей: контекст, промпты, галлюцинации, tools.
- Особенности использования искусственного интеллекта при разработке программного обеспечения.
- AI-инструменты и среды разработки: Cursor, Cline, WindSurf, Gemini CLI.
- Настройка рабочего окружения для вайбкодинга.
- Model Context Protocol (MCP) и его применение для работы с 1С.
- Передача качественного контекста моделям и работа с информацией проекта.
- Сбор контекста и подготовка требований в формате PRD.
- Создание и использование правил (rules) для AI-инструментов.
- Методики RACE и ReAct при взаимодействии с ИИ.
- Организация процесса разработки с использованием AI-помощников.
- Cursor Custom Modes и настройка специализированных режимов работы.
- Локальные LLM: возможности, ограничения и сценарии применения.
- Практический пример разработки решения с помощью ИИ.
- Разработчиков 1С, которые хотят ускорить создание и сопровождение программных решений.
- Специалистов 1С, желающих освоить современные AI-инструменты.
- Начинающих и опытных разработчиков, которые хотят применять LLM в работе.
- Технических специалистов и архитекторов, заинтересованных во внедрении ИИ в процесс разработки.
- Всех, кто хочет разобраться в практическом использовании нейросетей в экосистеме 1С.
После прохождения курса слушатели смогут использовать искусственный интеллект как инструмент разработки 1С: выбирать подходящие LLM-модели, формировать эффективные запросы, управлять контекстом, подключать MCP, создавать правила для AI-инструментов и выстраивать собственный процесс разработки с использованием нейросетей.
В результате обучения будет сформировано понимание принципов AI-assisted разработки и практических способов применения LLM для решения задач на платформе 1С.
1. Введение в LLM и вайбкодинг
Основы работы больших языковых моделей, возможности и ограничения современных ИИ-инструментов. Особенности применения LLM в разработке программного обеспечения и задачах 1С.
2. Принципы работы с искусственным интеллектом
Контекст, промпты, галлюцинации, tools и способы повышения качества результатов генерации. Основы правильной постановки задач для нейросетей.
3. Инструменты для AI-разработки
Обзор и настройка современных IDE и помощников: Cursor, Cline, WindSurf, Gemini CLI. Организация рабочего процесса разработчика с использованием ИИ.
4. MCP и контекст 1С
Подключение и настройка MCP. Использование протокола для передачи модели информации о проектах 1С, структуре конфигураций и необходимых данных.
5. Сбор контекста и подготовка требований
Методы анализа проекта, подготовка PRD, формирование требований и создание необходимой базы информации для работы ИИ.
6. Правила и промпты для управления ИИ
Создание rules, настройка инструкций, использование подходов RACE и ReAct для получения более точных и управляемых результатов.
7. Процесс разработки при помощи ИИ
Практический workflow: постановка задачи, подготовка контекста, генерация решений, проверка результатов и дальнейшая доработка.
8. Локальные LLM и практический проект
Особенности использования локальных моделей, их преимущества и ограничения. Разбор практического примера разработки с применением вайбкодинга.
Продолжительность: 08:27:41 Качество видео: PCRec Язык озвучки: Русский Скриншоты:
Время раздачи: круглосуточно (по возможности) до появления первых 3-5 скачавших |
|
|
_________________
Начинающий модератор. С предложениями и замечаниями по его работе обращайтесь к админам.
Выкладываю на общественных началах.
|
|
