PurpleSchool, Антон Ларичев | Основы Codex [Тариф Самостоятельный] (2026) PCRec [RU]

• Для разработчиков, которые хотят использовать Codex в реальных проектах, а не только для разовых подсказок.
  
• Для backend, frontend и fullstack-разработчиков, работающих с git, GitHub и командной разработкой.
  
• Для тимлидов и инженеров, которые хотят внедрить AI-инструменты в процессы команды.
  
• Для тех, кто хочет понять, как безопасно давать AI-агенту доступ к проекту и контролировать его действия.

• Базовое знание любого языка программирования.
  
• Понимание основ работы с терминалом.
  
• Желательно иметь базовый опыт работы с git и GitHub.

• Эффективно работать с Codex в терминале.
  
• Управлять контекстом сессии и формулировать грамотные промпты.
  
• Настраивать AGENTS.md как память проекта.
  
• Создавать skills для автоматизации повторяющихся задач.
  
• Настраивать hooks для контроля качества кода.
  
• Подключать MCP-серверы к Codex.
  
• Интегрировать Codex в git-workflow с коммитами и pull request'ами.
  
• Создавать и распространять плагины внутри команды.
  
• Управлять разрешениями и безопасно работать с проектами.
  
• Выбирать подходящую модель под конкретную задачу.

Курс даёт системное понимание Codex — не как веб-чата, а как агента, который работает прямо в вашем проекте из терминала. Вы начнёте с подключения, регистрации в OpenAI и настройки, разберётесь с интерфейсом терминала и выбором модели, научитесь управлять контекстом сессии и формулировать эффективные промпты. Уже на старте вы почувствуете разницу между случайным использованием и осознанной работой с инструментом.

Затем вы освоите ключевые инструменты продуктивности: AGENTS.md как память проекта, skills для автоматизации повторяющихся задач, hooks для контроля качества кода, MCP-серверы для подключения баз данных и внешних инструментов. Разберём git-интеграцию с коммитами и pull request'ами, code review силами Codex и работу с GitHub. В финальной части вы научитесь упаковывать свои инструменты в плагины и распространять их внутри команды.

В результате у вас будет не просто знание отдельных функций, а целостный рабочий процесс AI-ассистированной разработки — от первого запроса до командной автоматизации.

• Введение: Codex, как устроен курс, проект курса.
  
• Подключение и настройка: регистрация в OpenAI, оплата подписки, установка Codex, настройки терминала, выбор модели, обзор интерфейса, первый запрос.
  
• Основы работы: исследование Codex, настройка разрешений, slash-команды, горячие клавиши, контекст, new и compact.
  
• Практика на проекте: создание проекта с нуля, Init и AGENTS.md, режим планирования, создание первой фичи, список Todo, упражнения (фронт авторизации, Dashboard, профиль), работа с ошибками, исправление багов, шаблоны для задач.
  
• Git и GitHub: работа с commit, работа с ветками, gh cli, Pull Request, команда review, Codex на GitHub, решение конфликтов.
  
• Документация: документация как контекст, продвинутый AGENTS.md, ссылочная документация, ADR и Plan, документация кода, OpenAPI, генерация и Redoc.
  
• Skills: зачем нужны skills, создание первого скилла, упражнение — скилл standup, структура и параметры скиллов, skill-creator, аргументы скиллов, упражнение — код ревью, установка сторонних скиллов, упражнение — удаление и редактирование.
  
• Hooks: что такое hooks, создание hook, упражнение — Hook eslint, PreToolUse контроль доступа, управление хуками, уведомление об окончании.
  
• MCP: что такое MCP, архитектура MCP, использование MCP PostgreSQL, настройки MCP, Direnv, Playwright MCP, skill проверки, упражнение — Favicon.
  
• Плагины: что такое plugins, установка плагина, создание плагина, дистрибуция плагинов, Apps, упражнение — финал мониторинга, заключение.

• Антон Ларичев — основатель PurpleSchool, ex-CTO. Опыт разработки более 14 лет: JavaScript, TypeScript, PHP, Go, C#, Swift, Python. Активно внедряет гибкие методологии разработки и внутренние обучения для команд.

Codex — это не просто автодополнение кода, а полноценный AI-агент, который может работать в терминале, понимать контекст проекта, выполнять команды и помогать на всех этапах разработки. Курс «Основы Codex» даёт системный подход к использованию этого инструмента: от настройки и управления контекстом до интеграции в git-workflow, code review, документацию и командную автоматизацию. Это позволяет разработчикам и командам повысить эффективность, автоматизировать рутинные задачи и выстроить целостный процесс AI-ассистированной разработки.